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TNC专题研究3:宝钢股份AI+转型战略研究
宝钢股份将2024年定为AI元年,发布AI+转型战略,设定千卡、千模、千人目标,即一千张GPU卡、一千个应用场景、一千名高等级数字工程师。两年以来,各项工作按计划推进,目标完成情况良好。当前总算力达124P,配备八百余张华为国产GPU卡,全栈技术采用华为方案,算力可满足训练与推理需求,2026年将进一步扩容,确保完成千卡目标。场景应用方面,2025年落地347个场景,两年累计落地600余个场景,推进智能体建设,现有智能体100余个,落地5条标准产线、5个领域大模型,取得显著成效。¥ 0.00查看详情
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TNC-20260425《预测性维护及预测式制造》
宝钢预测性维护战略框架:
1、 “四个一律”目标(中国宝武智慧制造1.0):
> 操作室一律集中;操作岗位一律机器人;设备运维一律远程;服务环节一律上线。
2、智能运维的定位演进:
>宝武智维的报告认为,智能运维是设备运维服务的新机遇、新模式,但并不意味着颠覆或摒弃原来的点检定修制,而是对传统运维模式的继承、融合、优化和提升。从维修策略演进的角度来说,传统运维模式是被动式的维护、预防性的维护、基于状态的维护,而在智能运维的支持下,预测性的维护成为了新的趋势。
3、智能运维的痛点难点:
>钢铁企业具有工艺流程长、设备类型多、工况复杂、连续性要求高等显著特征,在推进智能运维的过程中会面临数智化基础条件不一、数据质量参差不齐、模型规则逐步构建、准确性有待验证、专家经验难以传承、现场需求多元化等诸多困难。¥ 0.00查看详情
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TNC专题研究2:智能机器人用硅钢
当前,具身智能机器人产业加速突围,特斯拉Optimus V3、波士顿动力Atlas、宇树H2等机型的关节电机迭代持续提速,对核心材料的要求已从“合格”升级为“极致”。关节电机作为具身智能机器人实现灵活运动的核心执行单元,需嵌入四肢、躯干等狭小空间,承担高频次启停、动态负载切换等复杂工况,这就要求其核心铁芯材料——无取向硅钢,必须具备高磁感、低铁损、极薄规格、高韧性的综合特性,而传统无取向硅钢因磁感不足、铁损偏高、规格受限,已无法适配高端关节电机的性能需求。¥ 0.00查看详情
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TNC专题研究1:储能电池用钢
储能电池用钢:钢铁产业的战略新赛道
全球储能电池产业正处于历史性的高速增长通道。2025年全球储能锂电池出货量达651.5GWh,同比增长76.2%,中国企业出货量占比高达94.4%,中国作为全球最大储能应用市场的地位不断巩固。截至2025年底,中国新型储能累计装机规模达144.7GW,约为“十三五”末的45倍,锂离子电池装机占比达96.1%,占据绝对主导地位。
2026年全球储能锂电池出货量有望超过700GWh,中国市场预计攀升至669GWh。储能电池系统由电池模组、托架支撑结构、集装箱/预制舱箱体构成物理框架,其对钢材的需求贯穿电芯制造封装、PACK箱体制造和系统集成全产业链。研究预测,“十五五”期间储能用钢年均新增需求量约26万吨,储能电池设备用钢材已成为钢铁产业重要的新兴增长极。¥ 0.00查看详情